痛风频发偶发风险评估系统
基于代谢组学与机器学习算法,筛选痛风频繁发作的特异性代谢生物标志物,构建AI痛风风险评估模型,实现从发病后被动治疗到发病前主动预警的关键突破。
专利号:ZL202310066159.2
覆盖痛风精准诊疗全链条的技术服务体系
以代谢组学与AI技术为核心,打造痛风精准诊疗全链条解决方案
基于代谢组学与机器学习算法,筛选痛风频繁发作的特异性代谢生物标志物,构建AI痛风风险评估模型,实现从发病后被动治疗到发病前主动预警的关键突破。
专利号:ZL202310066159.2
运用LC-MS/MS质谱平台,精准检测高尿酸血症代谢标志物,建立中国人群痛风分型体系,实现从常规表型诊断到病因导向精准分型的跨越。
应用场景:临床检测/科研服务
AI驱动的智能辅助诊疗平台,整合痛风精准诊疗体系及关键技术,实现诊疗同质化推广和快速下沉,已在全国270余家医疗机构推广应用。
覆盖:全国32个省/自治区/直辖市
为医疗机构与科研院所提供专业技术支持
依托LC-MS/MS质谱平台,提供高尿酸血症与痛风相关的代谢组学检测服务,包括代谢标志物筛查、代谢通路分析及个性化代谢图谱构建。
基于临床数据与代谢组学数据,为医疗机构定制化开发痛风风险评估、用药疗效预测等AI模型,助力精准诊疗能力建设。
与高校、医院及科研院所开展痛风精准诊疗领域的产学研合作,推动基础研究成果向临床应用转化,共享知识产权与产业收益。
技术成果已在全国多家医疗机构落地应用
痛风频发偶发风险评估技术临床验证与落地应用单位。
高尿酸血症代谢评估(质谱法)检测服务合作医疗机构。
AI痛风风险评估模型临床应用与验证单位。
项目主要完成单位,痛风精准诊疗体系研发与推广核心基地。
技术已在全国32个省(自治区、直辖市),270余家医疗机构推广应用,累计服务痛风患者近30万人次。
以自主知识产权为核心竞争力
专利号:HK40095796
类型:香港发明专利
专利号:ZL202410961402.1
类型:中国发明专利
专利号:ZL202411616498.4
类型:中国发明专利
专利号:ZL202410959299.7
类型:中国发明专利
专利号:ZL202310529504.1
类型:中国发明专利
专利号:ZL202410642557.9
类型:中国发明专利